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73 épisodes
+ Colloque - Kris van Houcke : Summing Feynman Diagrams for Cold Atomic Fermi Gases ( 04/06/25 )
30:36
+ Colloque - Olivier Parcollet : Learning Feynman Diagrams with Tensor Trains ( 04/06/25 )
29:32
+ Colloque - Michel Ferrero : Origin and Fate of the Pseudogap in the Doped Hubbard Model: A Diagrammatic Monte Carlo Study ( 04/06/25 )
30:43
+ Colloque - Thomas Schäfer : Bridging the Gap of Multi-Method, Multi-Messenger Studies from Known to Unknown Fluctuations ( 04/06/25 )
27:48
+ Séminaire - Corinna Kollathh : Controlling the Cold Atomic Gases via the Coupling to a Dissipative Cavity ( 28/05/25 )
43:22
+ 05 - Fermions froids et simulation quantique ( 28/05/25 )
1:47:41
+ Séminaire - Immanuel Bloch : Quantum Simulation and Quantum Computing with Fermions ( 21/05/25 )
1:00:21
+ 04 - Fermions froids et simulation quantique ( 21/05/25 )
1:36:20
+ Séminaire - Shiwei Zhang : Ushering a New Era of Synergy Between Computational Quantum Physics and Cold Atoms Experiment ( 14/05/25 )
57:48
+ Séminaire - Tarik Yefsah : Quantum Gas Microscopy of Fermions in the Continuum ( 14/05/25 )
47:14
+ 03 - Fermions froids et simulation quantique ( 14/05/25 )
1:39:52
+ Séminaire - Jean-Philippe Brantut ; Ultra-Cold Fermi Gases with All-to-All Interactions ( 07/05/25 )
54:09
+ 02 - Fermions froids et simulation quantique ( 07/05/25 )
1:33:32
+ Séminaire - Tilman Esslinger ; Quantum Gates with Cold Fermions in Topological Pumps ( 30/04/25 )
48:44
+ 01 - Fermions froids et simulation quantique ( 30/04/25 )
1:36:23
+ Séminaire : Ambroise van Roekeghem - Machine Learning Force Fields for Materials Science ( 06/06/23 )
46:05
+ 06 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Réseaux de neurones, apprentissage et fonctionnelle de densité : applications à la structure électronique ( 06/06/23 )
1:36:54
+ Séminaire : Giulio Biroli - Renormalization Group Theory and Machine Learning ( 30/05/23 )
56:24
+ 05 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Représentations des états quantiques fermioniques par réseaux de neurones (2) ( 30/05/23 )
1:44:36
+ Séminaire : Juan Carrasquilla - Quantum States with Neural Networks: Representations and Tomography ( 23/05/23 )
1:02:07
+ 04 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Représentations des états quantiques fermioniques par réseaux de neurones ( 23/05/23 )
1:36:58
+ Séminaire - Giuseppe Carleoi - Time-Dependent Neural Quantum States ( 16/05/23 )
1:03:52
+ 03 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Introduction à la tomographie quantique ( 16/05/23 )
1:20:46
+ 02 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Représentation des états quantiques par réseaux de neurones (Neural Quantum States). ( 12/05/23 )
1:10:42
+ 01 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Introduction à l'apprentissage par réseaux de neurones et survol des applications en physique quantique ( 12/05/23 )
1:44:06
© © Collège de France
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