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Physique de la matière condensée - Antoine Georges

Collège de France

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Les recherches menées au sein de la chaire du Pr Antoine Georges portent sur la « matière quantique à fortes corrélations ». Les électrons d'une molécule ou d'un solide, les fluides quantiques d'atomes ultra froids constituent autant d'exemple de systèmes quantiques constitués d'un très grand nombre de particules en interaction. Nous nous intéressons aux phénomènes collectifs fascinants qui se développent dans ces systèmes comme la supraconductivité, les transitions métal-isolant, le magnétisme ou encore les effets topologiques. Notre équipe de recherche développe des méthodes permettant de comprendre la physique de ces systèmes et d'en prédire les propriétés, en lien constant avec les données expérimentales. Ce programme de recherche associe de manière étroite des aspects conceptuels et computationnels/algorithmiques (théorie du champ moyen dynamique et ses extensions, méthodes de Monte Carlo diagrammatique, réseaux de neurones ou circuits quantiques pour la représentation des fonctions d'ondes). Notre équipe participe au développement de la librairie numérique TRIQS et dispose de moyens de calculs significatifs.

3:06:08:21 58 épisodes

⁺ Séminaire : Ambroise van Roekeghem - Machine Learning Force Fields for Materials Science ( 06/06/23 )

46:05

⁺ 06 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Réseaux de neurones, apprentissage et fonctionnelle de densité : applications à la structure électronique ( 06/06/23 )

1:36:54

⁺ Séminaire : Giulio Biroli - Renormalization Group Theory and Machine Learning ( 30/05/23 )

56:24

⁺ 05 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Représentations des états quantiques fermioniques par réseaux de neurones (2) ( 30/05/23 )

1:44:36

⁺ Séminaire : Juan Carrasquilla - Quantum States with Neural Networks: Representations and Tomography ( 23/05/23 )

1:02:07

⁺ 04 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Représentations des états quantiques fermioniques par réseaux de neurones ( 23/05/23 )

1:36:58

⁺ Séminaire - Giuseppe Carleoi - Time-Dependent Neural Quantum States ( 16/05/23 )

1:03:52

⁺ 03 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Introduction à la tomographie quantique ( 16/05/23 )

1:20:46

⁺ 02 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Représentation des états quantiques par réseaux de neurones (Neural Quantum States). ( 12/05/23 )

1:10:42

⁺ 01 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Introduction à l'apprentissage par réseaux de neurones et survol des applications en physique quantique ( 12/05/23 )

1:44:06

⁺ Séminaire - Filippo Vicentini - Neural Quantum States for Finite Temperature and Open Systems, with a Practical Introduction to NetKet ( 09/05/23 )

1:36:23

⁺ Conférence - Assa Auerbach : Kubo Formulas for Strongly Correlated Hamiltonians (A Pedagogical Blackboard Tutorial) ( 23/02/23 )

1:15:17

⁺ Conférence - Assa Auerbach : Computing Low Energy Effective Hamiltonians of Hubbard and Heisenberg Models in Two Dimensions by Contractor Renormalization ( 22/02/23 )

1:06:19

⁺ Conférence - Assa Auerbach : Correlations and Transport in Strongly Interacting Phases of Condensed Matter : The Higgs Mode and Quantum Criticality in Condensed Matter ( 16/02/23 )

59:22

⁺ Conférence - Assa Auerbach : Correlations and Transport in Strongly Interacting Phases of Condensed Matter : The Hall Effect: What Moves in a Metal or a Superconductor? ( 09/02/23 )

57:23

⁺ 06 - Des métaux étranges aux trous noirs : autour des modèles SYK ( 07/06/22 )

1:47:04

⁺ 05 - Des métaux étranges aux trous noirs : autour des modèles SYK ( 31/05/22 )

1:23:09

⁺ 04 - Des métaux étranges aux trous noirs : autour des modèles SYK ( 24/05/22 )

1:36:03

⁺ 03 - Des métaux étranges aux trous noirs : autour des modèles SYK ( 17/05/22 )

1:28:41

⁺ 02 - Des métaux étranges aux trous noirs : autour des modèles SYK ( 10/05/22 )

1:28:05

⁺ 01 - Des métaux étranges aux trous noirs : autour des modèles SYK ( 10/05/22 )

1:33:58

⁺ 06 - Le modèle de Hubbard fermionique : introduction et progrès récents ( 01/06/21 )

1:18:06

⁺ 05 - Le modèle de Hubbard fermionique : introduction et progrès récents ( 01/06/21 )

1:50:15

⁺ 04 - Le modèle de Hubbard fermionique : introduction et progrès récents ( 25/05/21 )

1:33:27

⁺ 03 - Le modèle de Hubbard fermionique : introduction et progrès récents ( 18/05/21 )

1:32:51

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